סטארט-אפ ישראלי שהוקם על ידי פרופ' עודד שמואלי, חבר סגל בפקולטה למדעי המחשב בטכניון, ומיכאל לייבוביץ', בוגר תואר שני בפקולטה, יחד עם בן לוריא, מפתח טכנולוגיה שנועדה להסיר הטיות ממודלי AI בלי לפגוע בביצועים שלהם.
בכתבה שפורסמה היום ב-TheMarker, נחשפת העבודה של Hirundo , שמבקשת להתמודד עם אחת הסוגיות המורכבות בעולם הבינה המלאכותית: הטיות פוליטיות וצנזורה המוטמעות במודלים.
לפי נתוני החברה, לאחר הפעלת הטכנולוגיה שלה על מודל Qwen הסיני, שיעור התשובות שהציגו הטיה פוליטית ירד מ־90% לכ־3% בבדיקה של 500 שאלות בנושאים רגישים, תוך שמירה בקירוב על ביצועי המודל בתחומים אחרים.
הפיתוח מדגים כיצד מחקר וטכנולוגיה יכולים לסייע בהתמודדות עם אתגרים חדשים בעולם ה-AI.
לקריאת הכתבה המלאה ב-TheMarker, בקישור
[בחזרה לאינדקס החדשות]