ד"ר גיל שמאי ופרופ' רון קימל, מהמעבדה לעיבוד גיאומטרי של תמונות בפקולטה, פיתחו מודל היודע להעריך את הסיכון להישנות סרטן השד והתועלת הצפויה מכימותרפיה. המודל מתבסס על בינה מלאכותית מתקדמת עם מומחיות קלינית. מדובר בכלי חדשני שעשוי לקרב את הרפואה המותאמת אישית לשטח, ולהציע למטופלות פתרון מדויק יותר, מהיר יותר וזמין יותר. זהו מודל הבינה המלאכותית הראשון מסוגו שאומת ככזה שמסוגל לנבא תועלת מטיפול בסרטן השד על בסיס דגימות פתולוגיות.
המחקר פורסם השבוע בכתב העת המדעי היוקרתי The Lancet Oncology והוצג גם בכנס החברה האירופית לאונקולוגיה רפואית ESMO. המודל פותח בשיתוף פעולה בין-פקולטי, בין-תחומי ובין-לאומי עם רופאים, ביולוגים ופתולוגים מהטכניון וממוסדות מובילים בעולם.
לכתבה בקישור
לכתב העת בקישור
[בחזרה לאינדקס החדשות]