קולוקוויום וסמינרים

כדי להצטרף לרשימת תפוצה של קולוקוויום מדעי המחשב, אנא בקר בדף מנויים של הרשימה.


Computer Science events calendar in HTTP ICS format for of Google calendars, and for Outlook.

Academic Calendar at Technion site.

קולוקוויום וסמינרים בקרוב

  • Coding Theory: Private Information Retrieval in Distributed Storage Systems

    דובר:
    ייווי זאנג (מדעי המחשב, טכניון
    תאריך:
    יום ראשון, 21.1.2018, 14:30
    מקום:
    טאוב 601

    A private information retrieval (PIR) protocol allows a user to retrieve a data item from a database without revealing any information about the identity of the data item to a certain coalition of servers. In this talk, we will go over the recent results on PIR, especially on PIR in MDS-coded databases with colluding servers. We will also mention various other PIR models including PIR with robust/Byzantine servers or PIR with arbitrary collusion patterns.

  • On the Expressive Power of ConvNets and RNNs as a Function of their Architecture

    דובר:
    Amnon Shashua - COLLOQUIUM LECTURE -
    תאריך:
    יום שלישי, 23.1.2018, 10:30
    מקום:
    Auditorium 2 טאוב.
    השתייכות:
    Hebrew University; CEO & CTO, Mobileye; Senior Vice President, Intel Corporation
    מארח:
    Ron Kimmel

    Expressive efficiency refers to the relation between two architectures A and B, whereby any function realized by B could be replicated by A, but there exists functions realized by A, which cannot be replicated by B unless its size grows significantly larger. For example, it is known that deep networks are exponentially efficient with respect to shallow networks, in the sense that a shallow network must grow exponentially large in order to approximate the functions represented by a deep network of polynomial size. In this work, we extend the study of expressive efficiency to the attribute of network connectivity and in particular to the effect of "overlaps" in the convolutional process, i.e., when the stride of the convolution is smaller than its filter size (receptive field). Our analysis shows that having overlapping local receptive fields, and more broadly denser connectivity, results in an exponential increase in the expressive capacity of neural networks. Moreover, while denser connectivity can increase the expressive capacity, we show that the most common types of modern architectures already exhibit exponential increase in expressivity, without relying on fully-connected layers. Joint work with Or Sharir Short Bio: ========== Amnon Shashua holds the Sachs chair in computer science at the Hebrew University. He received his Ph.D. degree in 1993 from the AI lab at MIT working on computational vision where he pioneered work on multiple view geometry and the recognition of objects under variable lighting. His work on multiple view geometry received best paper awards at the ECCV 2000, the Marr prize in ICCV 2001 and the Landau award in exact sciences in 2005. His work on Graphical Models received a best paper award at the UAI 2008. Prof. Shashua was the head of the School of Engineering and Computer Science at the Hebrew University of Jerusalem during the term 2003-2005. He is also well known on founding startup companies in computer vision and his latest brainchild Mobileye employs today 250 people developing systems-on-chip and computer vision algorithms for detecting pedestrians, vehicles, and traffic signs for driving assistance systems. For his industrial contributions prof. Shashua received the 2004 Kaye Innovation award from the Hebrew University. ============================= Refreshments will be served from 10:15 Lecture starts at 10:30

  • יריד פרוייקטים בפיתוח תוכנה ב-IoT ו-Android

    Project Fair in IoT and Android

    תאריך:
    יום שלישי, 23.1.2018, 12:30
    מקום:
    כניסת הקומה - בניין טאוב למדעי המחשב

    המעבדה לפיתוח מערכות ותוכנה (SSDL) בפקולטה למדעי המחשב מזמינה אתכם לבקר ביריד פרוייקטים בפיתוח תוכנה ב-IoT ו-Android ובפרוייקט השנתי ולהתרשם מפרוייקטים חדשים אשר יוצגו על-ידי צוותי הפיתוח.

    האירוע יתקיים ביום שלישי, 23 בינואר 2018, בין השעות 12:30-14:30, בקומת הכניסה, בניין טאוב למדעי המחשב.

    כולם מוזמנים!

    להלן הפרוייקטים המציגים:

    טלמטריה אלחוטית למכונית פורמולה
    מערכת שמקבלת ממחשב מכונית מרוץ אוטונומית משתני תנועה בזמן אמת, ומציגה אותם על מחשב מרוחק באמצעות פרוטוקול תקשורת חדשני

    שליטה מרחוק ברובוט עזרה למבוגר, בשיתוף הפקולטה למכונות

    יצירת ממשק מבוסס רשת לשליטה מרחוק ברובוט עזרה לאנשים מבוגרים

    Quadruped - ממשק הליכה לרובוט 4 רגליים
    הפעלת רובוט מודפס תלת- ממדית בעל 12 מנועים, ויצירת ממשק API שמאפשר למתכנת לשלוט בפרמטרים שונים של הליכה למטרת מחקר

    Exam Scheduler
    מערכת אוטומטית לסידור לוח מבחנים בהוראה

    Intelligent Companies
    עזרה לעסקים ולקוחות למציאת שותפים, מתחרים, ולקוחות ע"פ ניתוח שפה טבעית NLP

    Better than Waze
    מערכת רמזורים חכמה לניהול תעבורה בעיר

    TableIt

    אפליקציה לניהול תורי המתנה והזמנות במסעדה

    TechAlert
    אפליקציה לעזרה ראשונה בטכניון

    FindIt
    אפליקציה לניהול אבדות ומציאו

    HearMe

    אפליקציה לתרגום דיבור לשפת הסימנים

    Sports2gether
    אפליקציה לקביעת משחקי ספורט שיתופיים וניהולם

    SmallTalk
    אפליקציה לניהול קשרים חברתיים בעולם האמיתי מבוססת מיקום

    Babysitting
    אפליקציה למציאת בייביסיטר מבוססת מיקום

    BizOn SRB - Smart Recycle Bin
    מערכת פחי מחזור חכמה המעודדת תרבות בת קיימא בעולם המודרני

    Smart Stove
    מערכת בישול אוטומטית למטבח בבית החכם

    Chessuino
    לוח שחמט חכם המלמד שחקנים מתחילים איך לשחק שחמט

    SushEat
    מכונת סושי חכמה לשימוש הביתי והעסקי

    Garbage Collector
     מערכת פינוי וניטור פחי אשפה חכמה


    Poke A Braille
    BRAILLE מערכת קידוד טקסט אלקטרוני/הודעות לכתב ברייל

    Two is Better than Four
    מכשיר שעוזר לילדים לעבור מאופניים עם 4 גלגלים ל-2 גלגלים

    Arcade Shooting Gam
    משחק ירייה במטרות באמצעות מצלמת אפליקציה ואקדח לייזר

    Globe Trotter
    מערכת ארדואינו לניהול תמונות של טיולים בצורה כיפית

    Frienduino
    התקן חכם ואינטראקטיבי שעוזר לילד באופן ידידותי לשמור על סדר היום שלו

    Sanduino
    מכשיר לציור תמונות מחול

    Carduino
    רכב אוטונומי בעל יכולות נהיגה עצמאיות

  • ערב חשיפה לרשתות תקשורת

    Exposure Evening to Communication Networks

    תאריך:
    יום רביעי, 24.1.2018, 18:30
    מקום:
    טאוב 401

    המעבדה לתקשורת מחשבים (LCCN) בפקולטה למדעי המחשב מזמינה אתכם לערב חשיפה לרשתות תקשורת - להכיר מקרוב את פעילות המעבדה, המחקרים והפרוייקטים שהיא מציעה ואת הצוות המוביל אותם.

    בהשתתפות:
    פרופ' דני רז - ראש המעבדה
    איציק אשכנזי - מהנדס המעבדה
    דניאל בר-לב - דירקטור ב-MEF CTO.

    האירוע יתקיים ביום רביעי, בשעה 18:30, בחדר 401 (קומה 4).

    מוזמנים סטודנטים לכל התארים המתעניינים בתחום.

  • Inferring Cancer Dependencies on Metabolic Genes from Large-Scale Genetic Screens

    דובר:
    שובל לגזיאל, הרצאה סמינריונית למגיסטר
    תאריך:
    יום חמישי, 25.1.2018, 12:30
    מקום:
    טאוב 601
    מנחה:
    Prof. Tomer Shlomi

    Alterations in metabolic activity in tumors provide novel means to selectively target cancer cells. A powerful tool for identifying genes essential for cancer cell proliferation and survival is genome-scale RNAi and CRISPR-based genetic silencing screens. Integration of the measured gene essentiality datasets with genomic characterization of genes was shown to provide mechanistic understanding of tumor-specific gene essentiality. Here, we analyze the essentiality of metabolic enzyme-coding genes in cancer by utilizing measurements from recent large-scale genetic screens, identifying a confounding effect of the tissue culture media on gene essentiality - which, quite surprisingly, was previously not accounted for. We find that gene expression may be helpful to predict essentiality in some cases while in most situations a more complex predictive model is required to infer the essentiality of a given gene. Computationally controlling for the effect of culture media, we characterize cancer dependence on metabolic enzyme-coding genes. We show that controlling for the effect of the culture media is fundamental for the identification of molecular signatures explaining cancer dependency on metabolic genes.

  • CGGC Seminar: Algorithms for Geometrically-Structured Optimization

    דובר:
    ג'סטין סולומון (MIT)
    תאריך:
    יום ראשון, 28.1.2018, 13:30
    מקום:
    חדר 337, בניין טאוב למדעי המחשב

    Many problems in geometry processing, graph theory, and machine learning involve optimizations whose variables are defined over a geometric domain. The geometry of the domain gives rise to geometric structure in the optimization problem itself. In this talk, I will show how leveraging geometric structure in the optimization problem gives rise to efficient and stable algorithms applicable to a variety of application domains. In particular, I will describe new methods for problems arising in shape analysis/correspondence, flows on graphs, and surface parameterization. Bio: Justin Solomon is an assistant professor in MIT's Department of Electrical Engineering and Computer Science. He leads the new Geometric Data Processing Group studying geometric problems in computer graphics, computer vision and machine learning.

  • אירוע חגיגי במלאת 40 שנה לאלגוריתם למפל-זיו

    Celebrating 40th Anniversary of the Lempel-Ziv Algorithm

    תאריך:
    יום שני, 5.2.2018, 14:00
    מקום:
    חדר 1003, בניין מאייר, הפקולטה להנדסת חשמל

    הנכם מוזמנים לטקס והרצאה מיוחדת במלא 40 שנה לאלגוריתם למפל-זיו, מפי פרופ' מאיר פדר מביה"ס להנדסת חשמל באוניברסיטת תל-אביב, בנושא: "Beyond Compression: Lempel-Ziv in Learning and Prediction".

    האירוע יתקיים ביום שני, 5 בפברואר, 2018, בשעה 14:00, באודיטוריום 1003, בניין מאייר להנדסת חשמל, הטכניון.

    בתוכנית:
    14:00 - כיבוד קל
    14:30 - טקס
    15:00 - הרצאה

    פרטים נוספים


    כולם מוזמנים!

  • Efficiently combining privacy and availability in distributed storage systems

    דובר:
    רומן שור, הרצאה סמינריונית למגיסטר
    תאריך:
    יום רביעי, 7.2.2018, 10:30
    מקום:
    טאוב 601
    מנחה:
    Dr. G. Yadgar, Prof. E. Yaakobi and Prof. Assaf Shuster

    When sensitive data is stored in the cloud, the only way to ensure its secrecy is by encrypting it before it is uploaded. Not only is encryption itself computationally expensive but the encryption keys must also be safely stored and the data decrypted whenever it is downloaded. The emerging multi-cloud model, in which data is stored redundantly in two or more independent clouds, provides an opportunity to protect sensitive data with secret-sharing schemes. This approach trades complexity and key management for storage overhead. However, with the introduction of hardware accelerated encryption mechanisms, the benefit of this tradeoff is not clear. In this work, we establish the applicability of secure RAID, a recently proposed construction that minimizes the storage and computation overheads of secret sharing to multi-cloud environments. To that end, we present the first end-to-end comparison of state-of-the-art encryption-based and secret-sharing data protection approaches. Our evaluation on a local cluster and on a multi-cloud prototype identifies the tipping point at which the bottleneck of data protection shifts from the computational overhead of encoding and random data generation to storage and network bandwidth and global availability.

  • Network Measurement meets Virtual Switching

    דובר:
    רן בן-בשט, הרצאה סמינריונית לדוקטורט
    תאריך:
    יום רביעי, 14.2.2018, 14:30
    מקום:
    טאוב 601
    מנחה:
    Prof. Roy Friedman

    In modern cloud infrastructures, each physical server often runs multiple virtual machines and employs a software Virtual Switch (VS) to handle their traffic. In addition to switching, the VS performs network measurements, such as identifying the most frequent flows, which are essential for networking applications such as load balancing and intrusion detection. Unlike traditional streaming algorithms, which minimize the space requirements, the bottleneck in virtual switching measurement is the CPU utilization. In this talk, I will present new hardware-oriented algorithms and acceleration methods that optimize the update time for software, at the cost of a slight memory overhead.