קולוקוויום וסמינרים

כדי להצטרף לרשימת תפוצה של קולוקוויום מדעי המחשב, אנא בקר בדף מנויים של הרשימה.


Computer Science events calendar in HTTP ICS format for of Google calendars, and for Outlook.

Academic Calendar at Technion site.

קולוקוויום וסמינרים בקרוב

  • Linear Discriminant Analysis Model Monitoring in Distributed Systems.

    דובר:
    רן ברנשטיין, הרצאה סמינריונית למגיסטר
    תאריך:
    יום ראשון, 28.8.2016, 11:00
    מקום:
    טאוב 601
    מנחה:
    Prof. A. Schuster

    Real systems for mining dynamic data streams should be able to detect changes that affect the accuracy of their model. A distributed setting is one of the main challenges in this kind of change detection. In a distributed setting, model training requires centralizing the data from all nodes (hereafter, synchronization), which is very costly in terms of communication. In order to minimize the communication, a monitoring algorithm should be executed locally at each node, while preserving the validity of the global model (the model that will be computed if a synchronization will occur). For minimizing this communication, we propose the first communication-efficient algorithm for monitoring a classification model over distributed, dynamic data streams. The classification algorithm that we chose to monitor is Linear Discriminant Analysis (LDA), which is a popular method used for classification and dimensionality reduction in many fields. This choice was made due to the strong theoretical guarantee of correctness that we prove on the monitoring algorithm of this kind of model. In addition to its theoretical guarantee, we demonstrated how our algorithm and a probabilistic variant of it reduce communication volume by up to two orders of magnitude (compared to synchronization in every round) on three real data sets from different worlds of content. Moreover, our approach monitors the classification model itself as opposed to its misclassifications, which makes it possible to detect the change before the misclassification occurs.

  • CSpecial Guest Lecture: Efficient large scale parameter estimation with application to Full Waveform Inversion

    דובר:
    ערן טרייסטר {אונ' קולומביה הבריטית)
    תאריך:
    יום חמישי, 1.9.2016, 14:30
    מקום:
    טאוב 401

    Parameter estimation is performed by fitting data measurements to a model using Bayesian statistics, assuming additional prior information. The estimation requires a numerical solution of a large scale optimization problem, whose objective traditionally includes data fidelity and regularization terms.

    In this talk we will concentrate on parameter estimation of physical models, obtained by solving optimization problems that are constrained by partial differential equations (PDEs). We will focus on the 3D Full Waveform Inversion, which arises in seismic exploration of oil and gas reservoirs, earth sub-surface mapping, ultrasound imaging and more. In the context of seismic exploration, FWI is highly computationally challenging: it includes large amounts of data that need to be fit using repeated expensive simulations of wave scatterings, where each of those simulations includes a numerical solution of the Helmholtz equation in several millions of variables. We will demonstrate how to computationally treat this inverse problem, and improve its solution by using travel time tomography in a joint inversion framework. We will present efficient algorithms for the solution of the Helmholtz and eikonal equations (the two associated PDEs). In addition, we will introduce jInv - our parallel open-source inversion package, which is written in Julia and is highly flexible and easy to manage for solving such inverse problems. In particular we will demonstrate how to use the PDE solvers in jInv for the parallel joint inversion using a Gauss Newton algorithm.

    Short Bio:
    Eran Treister is currently a post-doctoral fellow in the Dept of Earth and Ocean Sciences at the University of British Columbia, Vancouver, Canada, and is about to join the Computer Science Dept. at Ben Gurion University of the Negev in Beer Sheba, Israel. He received his Ph.D. degree in Computer Science from the Technion — Israel Institute of Technology, Israel, in 2014. His primary research interest is scientific computing, focusing on multigrid methods, inverse problems, and optimization.

  • בית-ספר קיץ החמישי בנושא סייבר אבטחת מחשוב ומידע

    The 5th TCE Summer School on Cyber and Computer Security

    תאריך:
    יום ראשון, 4.9.2016, 09:00
    מקום:
    אולם 1003, בניין מאייר, הפקולטה להנדסת חשמל

    בימים א'-ה', 4-8 בספטמבר 2016 יערוך המרכז להנדסת מחשבים בטכניון את כנס הקיץ השנתי החמישי שלו בנושא סייבר ואבטחת מחשוב ומידע. ראשי הכנס, פרופ' אלי ביהםופרופ' אור דונקלמן, וכן הדוברים בכנס, הם ממובילי התחומים בארץ ובעולם.

    מרבית ההרצאות תינתנה באנגלית. ההשתתפות בכנס חופשית אך מחייבת רישום מוקדם – שימו לב שההרשמה הינה לכל יום בנפרד.

    מארגני הכנס:
    אלי ביהם (מדעי המחשב, טכניון)
    אור דונקלמן (מדעי המחשב, אוניברסיטת חיפה)

    דוברים ראשיים:
    George Danezis, University College London
    Sharon Goldberg, Boston University
    David Naccache, École Normale Supérieure
    Kenny Paterson, Royal Holloway, University of London

    מידע נוסף הרשמה.

    המרכז להנדסת מחשבים הוא מרכז מחקר יישומי משותף לפקולטות להנדסת חשמל ומדעי המחשב בטכניון, שותפות בו חברות רבות וחברי סגל משתי הפקולטות. המרכז מקדם מחקר מעשי ויישומי ומאפשר דיאלוג שוטף בין התעשייה לאקדמיה בנושאים מחקריים המעניינים את שני הצדדים.

  • סמינר בכירי אינטל: מחברות קטנות לענקיות בינלאומיות

    Intel Technion Executive Seminar: From Small Firms to World Giants

    תאריך:
    יום רביעי, 23.11.2016, 09:00
    מקום:
    EE Meyer Building 1003

    קטנות לענקיות בינלאומיות: כל מה שרציתם לדעת על איך להצליח בתעשיית ההייטק בזירה הטכנולוגית המורכבת של ימינו, ולא העזתם לשאול.

    בואו ללמוד מהמומחים – סמינר בנושאי תהליכי תכנון ופיתוח, מתודולוגיות, ניהול והובלת תהליכים – החל מהרעיון היצירתי ועד למוצר המפותח באתרים שונים בעולם והופך להצלחה מסחרית.

    סדר היום, התקצירים וההרשמה באתר.

    ההרצאות יינתנו על ידי מנהלים בכירים ומומחי תוכן מאינטל.

    Shlomit Weiss, Vice President Data Center Group, General Manager Network Platforms Group Silicon Engineering
    Oded Agam, Senior Director Strategic Technologies Group
    Orly Ben-Hemu Lahav, Manager 22nm and 10nm Lithography and Metrology Department in Intel’s FAB28


    קהל היעד: סטודנטים לקראת סוף תואר ראשון, סטודנטים לתארים מתקדמים, חברי סגל, מהנדסים ומנהלי מעבדות ההשתתפות ללא תשלום אך נדרשת הרשמה מוקדמת באתר.